超过万亿市值空间的商用车自动驾驶潜在市场，或许会在某个时间里，和目前乘用车市场使用占比并行。

如果你说，你不知道当下最为流行的趋势是什么？那建议你去一趟书店，在那排“本月最新推荐”书架上，你便可以看见时下最为关键的趋势，从过去流出的言情、探险类逐渐转变为AI、智能、商业风口......

李彦宏的新书《智能交通》被摆在了显眼的位置，但很少有年轻人会主动拿起，那本被这位百度创始人倾注了33万字的最新力作，在普通人眼中还不如手机里面外卖APP重要，可就在这种最显眼却最独孤的状态下，一场有关“自动驾驶的智能革命”酝酿着破土了。

让商用车变得更加聪明

在没有亲眼观摩过的天津港，据说时常会有这样的情景，无人驾驶电动集卡和人工智能运输机器人会从固定位置出发，在指定位置定点停车，顺理完成卸货后，按照对应路线驶离，如此的反复操作，期间没有一位司机，这是全新的港口自动驾驶解决方案。

目前天津港内已有31台无人驾驶电动集卡和60台ART人工智能运输机器人日复一日的完成着有关自动驾驶的工作，而在全国的其他港口，由无人驾驶方案起作用的设备已达百台。

数字不多，却为无人驾驶商用化开启导向意义的工作，而越来越多的自动驾驶解决方案正在从港口慢慢延伸至更为广阔的平台，比如高速公路。

近日，小马智行迅速攀升至与百度无人驾驶近乎旗鼓相当的位置，不仅在11月25日获得了北京市发布的“自动驾驶出行服务商业化试点管理”的许可证，还完成了京台高速路L4级常态化自动驾驶的测试。

难得一见的是，目前在国内自动驾驶商业化落地企业中能和百度齐名的企业出现了，比起百度旗下的“萝卜快跑”，小马智行旗下的小马智卡聚焦于路况更为复杂的公开高速路段。

在小马智卡官方的记述中提到，“这是全国范围内自动驾驶企业首次在政策开放的公共高速路段进行高级别自动驾驶测试.....测试车辆参与社会交通车辆车流进行实景测试......自动驾驶正式进入高速实景测试场景阶段。”

L4级、自动驾驶货车（商用车）、常态化......这类原本距离我们日常生活遥远的词汇再一次把“自动驾驶”牵引到了我们身边。

其中自动驾驶货车也格外引人注意。自从2017年特斯拉发布Semi电动卡车以来，尽管这款遥遥无期的电动卡车依旧未正式亮相，但卡车和自动驾驶系统的新鲜组合，也再一次为行业注入加速剂，而这样做的根本原因在于“有助于避免碰撞”。

就在今年国庆节期间，全国接连发生多起卡车相关事故，令人触目惊心。据公安部交通管理局数据显示，我国货车责任道路交通事故占汽车责任事故总量的30.5％，远远高于货车保有量占汽车总量的比例。

这些数据无疑不在提醒我们，疲劳驾驶，激烈驾驶等人为因素正在让货车驾驶演变为一个高危职业。

而小马智卡此次的公共高速路段自动驾驶测试意在通过正常路况的行驶完成在繁忙的高、快速路上利用高精定位系统，可实现厘米级定位。同时小马智卡研发的两辆卡车还可通过多传感器融合技术和深度视觉算法实现了车周360度和超远距离全面感知。

在测试中，通过算法，及时的作出果断判断并采取正式的行动，最终呈现出了和乘用车如出一辙的自动驾驶方案，也让商用车变得更加聪明，这样的成果值得掌声。

小马智行似乎又在无人驾驶技术上面有了进一步的突破，虽然距离正式上路还有很多的准备工作，但无疑高速路段成功的一小步，将让商用车安全的曙光越来越近。

自动驾驶的的另一种可能性

李彦宏在他的新书中也提及，“智能交通不是空中楼阁，它是能具体落实到我们生活中的技术，智能交通运营商模式将改变过去传统智能交通建设的业态，该模式将给交通、城市、甚至经济社会带来颠覆性的创新和深远的影响。”

所以越来越多的行业入局者为了让驾驶变得更加安全和智能，正在加速无人驾驶技术的突破。无论是目前的新能源乘用车还是将来可以实现自动驾驶的商用车。

早前美国自动驾驶卡车公司图森未来就曾宣布，在过去两年半与快递公司UPS的北美空运部门合作期间，图森未来的重卡自动驾驶行驶里程累计超过16万英里。

11月4日，又一家自动驾驶初创公司Aurora通过SPAC模式实现在纳斯达克上市，作价130亿美元，获得10亿美元融资，旗下产品Aurora Driver是一个拥有整合软件、硬件和数据服务的平台，用于自动驾驶乘用车、轻型商用车和重卡等。

另外一家自动驾驶卡车初创公司Gatik更是得到了沃尔玛的青睐，在沃尔玛公司总部阿肯色州本顿维尔的一条长达7.1英里的路段实现全无人驾驶送货，成为全球首个实现全无人驾驶货运商业化的自动驾驶卡车公司。

可见海外市场对于无人驾驶货车的商用化布局已经有了不少经验，不断的被资本看来，上市融资，不断的涌现全新的品牌，这个市场远比想象中更为精彩。

截止2021年11月，94笔超1000亿融资开启了自动驾驶第二次投资热潮，这是目前的历史新高。据海外Market Insights Reports公司表示，预计2021-2026年期间，自动驾驶汽车市场复合年增长率约为18.06%，2020年的市场价值为194.6亿美元。

在国内，越来越多的车企加入赛道，除了大家熟知的车企外，滴滴、文远知行、元戎启行、AutoX、Momenta也都陆续进行着Robotaxi的道路测试。

小马智行创始人楼天城曾表示：“一家公司的进展快与慢，就得看产品与商业应用之间的距离，这是自动驾驶下半场唯一衡量的标准。”待资本回归理念性，愿大家没有忘记这份事业的初衷是造福于出行，而不是车企的“英雄主义”。

据行业分析预测，到2025年，中国低速无人驾驶汽车年销量将达到19万辆，其中物流配送领域达8万辆；快要接近一半份额的物流商用，承载着中国未来对于自动驾驶卡车的憧憬，显然这份憧憬到来的时候远超出我们的预期。

据中信证券测算，商用车自动驾驶软硬件潜在空间约4,000亿元，自动驾驶运营服务空间约3万亿元，其中干线物流、同城物流、末端配送为最重要的应用场景。超过万亿市值空间的商用车市场，或许会在某个时间里，和目前乘用车市场的使用占比并行。

也有脑洞大开的一些人，为多年之后的自动驾驶的货车模拟着它该有的驾驶路线，如何有效充分利用道路以及自身条件，形成距离最优，速度最优的无人驾驶卡车车队，有效的行驶不仅可以减少交通拥塞概率，还能为高速道路腾出不少有效空间。

此刻，大脑间突然涌现出一张动态图，那些自动驾驶的货车大军们有序前进着，构建起行业贡献者们口中的“智能高速场景”。

李彦宏说，我们可以勒出一幅灿烂的远景：由新技术、新理念、新模式构建的智能交通系统，有望降低90%交通安全事故。在这愿景的背后，是必须高效的解决在无人驾驶行业中面对复杂和不可预测的人类环境中，我们如何安全有效运行，通过那些冰凉的仪器创造温度的价值。

难怪大家如此迷恋这个赛道，因为破解了这些问题后，在这背后蕴藏着无限的生机，人类将更加勇往无前。根据麦肯锡报告，全球ADAS和AD（自动驾驶）市场规模在2030年有望达到430亿美元，而“中国队”无疑占据了先锋优势，这样优势也将趋势我们必须更上一层楼。

文/BusinessCars

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